开发者发现自己原来是劳动者

劳动节之际，软件开发者发现自己终究也是劳动者。

二十年来，开发者一直生活在一种例外地位之中。既不完全是资本，也不完全是劳动。股权激励、入职奖金、跳槽即加薪30%、免费餐食、四天工作周、人在cerro chato却按曼哈顿价码签远程合同。行业与身处其中的人之间有一项默契：人才稀缺，你的待遇是例外的，市场需要你。这项默契正在终结，而今年的五一劳动节，很可能是第一个值得以经济上的诚实来审视这个行业的劳动节。

这个周期不只是疫情后的修正

科技行业的裁员数字众所周知：2022年16.5万人，2023年26.3万人，2024年15.3万人。但随之而来的解读往往令人安心：疫情期间过度招聘、必要的调整、市场回归常态。根据challenger, gray & christmas的数据，2026年第一季度科技行业宣布裁员52050人，比2025年同期多40%，是2023年以来最糟糕的开年。这不是正常化，而是加速。

这个周期中变化的是企业叙事。2025年10月，amazon宣布裁减1.4万个公司职位。其负责人事的副总裁beth galetti明确把"这一代人工智能"列为重组公司结构的因素。andy jassy在当年6月的一份内部通告中写道，随着amazon部署ai和智能体，公司将需要更少的人来做今天存在的某些工作。salesforce则把客户服务团队从9000人缩减到5000人。marc benioff在2025年9月毫不委婉地确认："我需要更少的人。"atlassian在2026年3月裁撤1600个岗位，占其员工总数的10%，其中研发部门裁减超过900人。其首席执行官mike cannon-brookes直言不讳："假装ai不会改变我们所需的技能组合、不会改变某些领域所需的岗位数量，那是不诚实的。"

最能说明问题的数据来自challenger这家公司本身：自2023年以来，美国企业已明确将近10万个被裁岗位归因于人工智能。仅2026年3月，ai就是科技行业裁员中被引用最多的首要原因。

microsoft在2026年4月打破了51年的先例，推出其首个自愿离职计划，约8750名员工符合条件。换个角度看：microsoft在浏览器大战期间没有动用过这一工具，在失去智能手机市场时没有用过，在此前任何一次重大重组中也没有用过。该公司在紧邻的上一季度报告了813亿美元的收入，同比增长17%。这不是一个财务困境下的计划，而是对人力资本的刻意重新配置。

还有一个论点悬而未决：面向开发者的职位空缺下滑在人工智能大规模部署之前就开始了。根据indeed hiring lab的数据，软件开发者职位空缺从2022年的峰值到2025年年中下降了超过36%，其中近一半的降幅发生在chatgpt公开发布之前。这表明第一波动作是疫情后的成本纪律，而非技术替代。第二波动作，也就是当前这一波，发生在宏观环境本应支撑一场从未到来的复苏之时，企业叙事则转向了"向ai重新配置资源"。两股力量都是真实的。把它们区分开来，对理解接下来会发生什么很重要。

断裂的梯子

到这里为止，分析还是周期性的。让它变成结构性问题的是第二组数据，也是超越周期、真正重要的那一组：学徒培养模式崩塌了。

2025年8月，斯坦福数字经济实验室（stanford digital economy lab）的erik brynjolfsson、bharat chandar和ruyu chen发表了《canaries in the coal mine? six facts about the recent employment effects of artificial intelligence》，使用了覆盖超过2500万劳动者的adp工资单记录。核心发现：22至25岁软件开发者的就业自2022年底的峰值以来下降了近20%。同期，35岁以上开发者的就业增长了6%到12%。在采用人工智能的企业中，受影响职业里无经验人员的招聘下降了13%。

hosseini和lichtinger的一项平行研究于2025年8月发表在ssrn上，使用了美国28.5万家公司、6200万劳动者的数据，得出了趋同的结论：在采用生成式ai之后，采用企业相对于未采用企业，无经验人员的就业下降7%到12%，而资深人员的就业保持稳定或有所增长。其机制不是大规模裁员，而是招聘放缓。入口在任何人不得不离开之前就关闭了。

毕业生的数字证实了这种挤压。根据纽约联邦储备银行的数据，计算机科学应届毕业生的失业率达到6.1%，计算机工程达到7.5%，两者都高于大学毕业生的平均水平，也高于历来被认为不那么稳定的职业。这个讽刺不算小。

在需求端，leaddev在2025年调查的工程负责人中，有54%因采用ai开发工具而计划长期减少招聘无经验人员，38%报告这些工具已经减少了有经验的开发者对新入行者的直接指导。jetbrains的state of developer ecosystem 2025基于194个国家的24534名开发者，发现85%的人经常使用ai工具，据受访者自己估计，2025年所写代码的41%由ai生成，61%的无经验开发者认为就业市场艰难，而资历较深者中这一比例为34%。

经济机制很清楚：几十年来，这个行业的模式建立在一个传承循环之上。企业招聘无经验的人，老手教他们，两年后开发者具备了生产力，培养成本在产品中得到摊销。正是这个循环维系着那种例外地位。当一名配备人工智能工具的资深开发者能完成2020年好几名开发者的工作时，招聘无经验人员的财务逻辑就消失了。marc benioff在2024年12月的业绩发布会上已经预示了这一点：salesforce观察到ai智能体带来的工程生产力提升超过30%，并宣布2025年不再招聘新的软件工程师。

直接的后果是效率。延迟的后果是，五年后没有新的资深开发者，十年后没有架构师。如果企业三到五年不招聘无经验人员，到2031年，人才储备中将出现一个任何人工智能工具都无法填补的缺口，因为那些隐性能力（理解业务逻辑、在不确定中做架构决策、管理技术债务）不会从一个模型传递到另一个模型。

模式是旧的。速度是新的。

这不是第一个在失去从业者之前先失去晋升阶梯的行当。排字工人花了几十年时间，在国际排字工会（international typographical union）内部建起一套为期五年的学徒制度。当计算机排版在上世纪七八十年代到来时，最先消失的不是资深排字工，而是入行的通道：工会在1984年到1987年间失去了一半会员。摩尔斯电报员走了类似的路。1908年第一台商用电传打字机的设计目标，就是明确消除对受过摩尔斯电码训练的报务员的需求，而不是立即取代现有的报务员。拥有6000小时学徒计划的制图员，眼看着八九十年代的计算机辅助设计重塑了这个行当，在没有人大规模解雇老手之前，经由绘图板入行的通道就先关闭了。

经验上的模式是一致的：自动化首先压缩的是可编码的任务，而学徒正是在这些任务中积累专长。判断、协调和架构类的任务，也就是最有经验者所擅长的，抵抗得更久。这个行当最终会重新构形，但从阶梯关闭到它以新形式重新开放之间的间隔，可能长达十年。daron acemoglu和pascual restrepo在econometrica（2022）上记录到，过去四十年美国工资结构变化的50%到70%，可以由快速自动化行业中专门从事常规任务的群体地位相对恶化来解释。

当前周期的不同之处在于扩散速度。jetbrains记录到，开发者中ai工具的采用率在不到24个月内达到85%，而这条曲线在以往的转型中要走几十年。制度适应的余地在结构上更加狭窄。

收益是真实的。问题在于谁来收割。

人工智能正在产生可衡量的经济收益，而这对于理解阶梯为何关闭很重要：企业并不是在选择放弃生产力，而是在选择用另一种方式收割它。

pwc global ai jobs barometer 2025基于对六大洲近10亿份招聘启事的分析发现，受ai影响最深的行业，生产率增速从7%（2018-2022）升至27%（2018-2024），人均创收是受影响最小行业的三倍。要求人工智能技能的工作，比不要求这些技能的同类岗位有56%的薪资溢价。懂得编排ai系统、评估结果和设计架构的开发者，比两年前处境更好。

但职位空缺总量下降了11.3%，而要求ai技能的职位增长了7.5%。stanford ai index 2025则记录到，与gpt-3.5相当的模型，其推理成本在2022年11月至2024年10月间下降了280多倍。当常规认知劳动的经济单位趋近于零时，剩余不会被分配，而是集中到已经拥有编排这套系统所需人力资本的人手中。这正是从底部关闭梯子的东西。不是生意不好，而是生意不需要金字塔的底层也照样很好。

三个没有企业答案的问题

开发者正处在那个间隔之中，在一个阶梯的关闭与下一个阶梯的开放之间。有意思的问题不是ai是否"取代程序员"，那是新闻标题式的问题。而是这些：

企业正在外部化的培养成本由谁来承担？如果企业收割今天的生产力，却停止投资于培养2031年的资深人才，这笔成本不会消失。它将由大学、速成培训项目、自费学习的个人来支付，或者最终在人才储备枯竭时，由这些企业自己来支付。

当例外地位关闭时，软件劳动者该怎么办？回答这个问题的历史工具不在科技职业手册里，而在二十世纪的经济学里：可携带的资本、属于自己的知识产权、个体之间的合作网络、在不假设公司会回报所获忠诚的前提下谈判条件。

如果这个间隔持续太久，会失去什么？没有阶梯的开发者不是新的无产者，而是某种更碎片化的存在：一个自担资本成本、只有个体议价能力的永久承包者。这在其他行业已经有了名字。从历史上看，它运转得很糟。

软件行业的劳动节，不是用来庆祝身份的，也不是用来怀念特权的。它是用来冷静地审视这个行业正在被重新归类的证据，并且不带怀旧、不带危言耸听地追问：接下来是什么样的制度安排。答案不会来自那些把这个问题写进业绩报告、称之为"向ai进行战略性重新配置"的公司。

资料来源：stanford digital economy lab（brynjolfsson, chandar & chen，2025年8月/11月）· hosseini maasoum & lichtinger, ssrn 5425555（2025年8月）· challenger, gray & christmas（2025-2026月度报告）· indeed hiring lab（2025年7月、2025年11月）· pwc global ai jobs barometer 2025 · jetbrains state of developer ecosystem 2025 · leaddev engineering leadership report 2025 · peng et al., arxiv:2302.06590 · becker et al. (metr), arxiv:2507.09089 · stanford hai ai index 2025 · acemoglu & restrepo, econometrica (2022) · 纽约联邦储备银行，labor market for recent college graduates（2025-2026）