市场要经验，乌拉圭数证书

应对人工智能，不能只是多开几门课。在经验能够出售之前，总得有人为学习这份工作买单。

2026 年上半年，Advice Uruguay 统计的 IT 招聘广告中，在明确要求工作经验的广告里，75.9% 要求至少三年类似岗位经验。与上年同期相比，初级人才的招聘需求下降了 28.5%，资深人才的需求则几乎没有变化。

市场要的是已经做过这份工作的人。与此同时，需要开始积累经验的人，获得机会的空间正在缩小。

最简单的回应，是再开一门课。在名字里加上人工智能，公布名额，展示报名人数。课程可能很好，也可能教会人们必要的东西。但它本身解决不了这个矛盾：我们正试图用提供培训的手段来生产经验。两者有关联，却不是同一回事。

如果乌拉圭还想继续出售依赖知识的服务，就必须关注从学会某件事，到能够对做好这件事承担责任之间的那段路。拿到文凭，并不会让这段路凭空出现。

CUTI 于 2026 年 4 月发布的教育统计汇编，使用标注为 2024 年的数据，记录了 1,779 项信息与通信技术（ICT）毕业记录。细分来看，包括 615 项技术教育、702 项本科教育和 462 项研究生教育毕业记录。技术教育与本科合计 1,317 项。统计范围包括软件之外的学科，这些记录也不一定对应互不重复的个人。

这不是 1,779 名等着有人发电脑的新开发者。研究生教育可能是在帮助已经工作的人深化专业能力。一个人可能在企业工作多年后才取得学位。而被归入 ICT 的专业，也不自动证明毕业生具备实施人工智能系统的能力。

另一方面，Advice Uruguay 在 2026 年上半年记录了 7,255 条与 IT 有关的招聘广告。这些是广告，不是实际招聘人数，也不一定是最终未能填补的职位。

用半年招聘广告数量减去全年毕业记录数量，得不出人才短缺的估计。得到的只是一个看起来像答案的数字。它混合了不同时间段、不同人群、不同经验层级，以及根本不能相减的计量单位。

这个区别很重要，因为错误的计算可能带来错误的政策：再培养更多同样类型的人，然后等问题自行消失。

这些数据真正支持的判断更具体：招聘偏重经验，入行通道正在削弱，而教育统计并没有衡量多少毕业生能够承担这些责任。它们也不能证明需求下降全部由人工智能造成。招聘广告无法将人工智能的影响，与经济活动或竞争力的影响分离开来。

这些信息足以让我们重新审视人才培养的方向，却不足以宣布恰好缺少几千名专业人员。

问题也不只存在于软件企业。2025 年，乌拉圭出口了 19.92 亿美元的商业与专业服务，以及 13.50 亿美元的计算机服务。除了编写代码，还有大量工作与此相关。这些类别包含非常不同的任务，不能直接把这些金额视为可由人工智能替代的部分。

设想一家企业保住了一份合同，过去需要三十个人才能完成的工作，现在二十个人就能做好。它可以提高利润率、维持营收，并向客户交付完全可以接受的成果。从企业看，这是生产率提高。从国家看，这是少了十个岗位，或者十次从未发生的招聘。

出口不必消失，它创造就业的能力也可能恶化。

这种可能性改变了教育问题。仅仅培养人才，让他们进入一个可能需要更少人员的团队结构，已经不够。我们必须问：客户还会继续购买哪些责任承担能力？我们能创造哪些新的能力？人们又如何学会承担这些责任？

我不会围绕某个工具来培养人。我会围绕那些有人愿意花钱解决的问题来培养人。

一个明白对账为什么出错的会计，拥有的东西不是学会向模型提问就能获得的。一个能诊断故障的开发者，其能力不同于生成代码的能力。一个知道哪种异常会让服务停摆的运营人员，拥有的知识应该参与自动化设计，而不是被排除在外。

Uruguay XXI 在其选定的大学商科领域中，统计到 2023 年有 1,399 名金融与会计毕业生。他们不是数字技术专家，这个数字也不能随意与另一年的 ICT 毕业记录相加。但在讨论人才从哪里来时，这确实是一项值得考虑的教育基础。

我不会要求所有会计都从初级程序员重新开始。我会给他们工具，让他们能处理数据、理解自动化并核验其输出，同时保留原有的专业知识。对于计算机专业出身的人，我会要求技术深度，也会要求他们理解为什么要构建某个系统，以及它失效时会发生什么。

我所主张的人才，应当拥有真正的专长，能够使用数据和人工智能，同时保留对结果的判断。他们能解释自己做了什么，识别何时出现问题，并负责修正。这不是一个什么都懂的人，而是对某件事理解得足够深入，能够与他人合作、而不把自己的理解交给一个界面代劳的人。

举一个具体的考核例子。交给一个团队重复发票、部分付款、两种货币和不完整的单据，让他们把部分对账流程自动化。然后修改一条规则，再加入一个示例中没有出现过的错误。

这样就能看出谁理解流程，谁会集成系统，谁能找到故障，以及谁能向客户解释还存在哪些风险。这些是不同的责任，不必全部集中在同一个人身上。

证书应该在能力得到证明之后颁发，而不是替代这种证明。

有些基础也不能跳过。Advice 与 Cuti - Chamber of Uruguayan IT Companies 的监测报告覆盖 2023 年 11 月至 2024 年 10 月，其中 58% 的 IT 职位要求英语。对于需要接触客户的岗位，我会通过解释一项决策、讨论一个问题来考核英语，也允许在适当时使用辅助翻译。我不会假定有了工具，就不再需要理解能力。

阅读、数学和写作也是如此。在用这些能力作为排除他人的筛选条件之前，我会提供补习与衔接教育。但如果一个人还不能解释某个答案为什么错误，我就不会认证其具备独立工作的能力。

以上是教育设计。接下来，是需要预算的部分。

在组织内部培养一个人，需要另一个人投入时间。审阅工作、解释决策、让学习者尝试范围有限的任务、纠正，再试一次。导师不是因为名字出现在演示文稿上就在培养人才，而是因为真正预留了时间去做这件事。

设想所有企业都做出同一个决定：只招聘有经验的人，让别的组织支付初始培养成本。每个决定单独看都可能划算，但整体账目对不上。总得有人在这个人还不会做事时，就先雇用了他。

如果我们又把过去用于学习的任务自动化，就必须设计另一条成长路径。把新人安排在资深员工旁边，再给一份人工智能工具许可证，并不够。看别人解决问题，不等于学会自己解决问题。

未来五年，我会设置两条不同的路径。一条用于已经在工作、拥有可利用业务知识的人转型；另一条用于进入职业领域，提供有报酬的实践、监督指导，以及能够验证其逐步增加的责任。

我不会把两类人送进同一门课，也不会承诺九个月就能制造出资深人才。首次实践的目标，是让参与者能独立完成一组范围有限的任务，而不是把他们的简历改写得符合招聘广告。

企业应当提供项目、指导人员和时间。国家可以共同承担培训费用，降低企业接纳仍在学习者的风险。但资助的应当是这些具体条件，而不只是报名本身。

劳动者也不能成为唯一为转型买单的人：晚上学习、无偿工作以获取经验，还要承担之后没有岗位的风险。一项只有能够承受数月没有收入的人才能参与的培训政策，已经决定了要把谁排除在外。

说机构什么都没做，会很省事，但也不符合事实。UTEC - Universidad Tecnológica 的 Pixel 项目为 2026 年这一届提供最多 650 个名额，学制三个学期，内容包括人工智能、数据、网络安全，以及与组织共同开发的实践挑战。

这个项目除了就业能力，也有数字公民素养方面的目标。应该根据这些目标评估它，而不是要求它独自满足全部专业人才需求。但也不能把 650 个名额变成 650 名可供招聘的专业人员，或 650 个就业岗位。宣布招生，并不会让这些等式成立。

对于政策中追求就业成果的部分，我会改变计量单位。不是一个人上了多少门课，而是多少个不同的人证明了某项能力，并且在六个月或十二个月后仍在运用它。这可以发生在新岗位，也可以是原有工作中的新责任。

我还会衡量谁没能完成，以及为什么。否则，一个项目只要选择那些最不需要支持的人，就能提高成功率。指标会非常漂亮，差距却依然存在。

这要求跟踪个人的发展路径，认可既有能力，并区分初始培训与职业转型。它没有上线另一个平台那么引人注目，但能让我们知道，买到的究竟是学习，还是围绕学习展开的行政活动。

我不会取消长期学位课程，再用当月热门工具的模块来替代。基础知识的作用，恰恰是让人不依赖某一个工具。我会改变这些基础与检验它们的实际工作之间的关系。

还有最后一个混淆。更好的培养是必要的，但它本身不会创造需求。

如果企业没有获得资金支持的项目，卖不出服务，或者客户决定自行完成工作，把劳动者送回去学习并不能解决问题。在诊断人才短缺之前，必须把它与缺少业务、条件缺乏吸引力，或者根本没人愿意真正出资的招聘需求区分开来。

有一种非常方便的职业转型叙事，会把市场上的一切困难都归结为个人能力不足。丢了工作，是因为没跟上变化。没能入行，是因为还缺一门课。诊断最终总是落到必须继续学习上。企业的商业责任，以及国家的产业发展政策，则被留在画面之外。

我不会把这种解释当成自动适用的答案。我也不接受另一个极端：认为保留现有任务是保护从业者的唯一方式。目标应当是为他们提供承担不同工作的手段，并让他们分享其中的价值，而不是保证每一道流程永久存在。

乌拉圭可能在出口保持良好的同时，进入专业工作的通道却越来越窄。它也可以利用生产率提高来构建新服务，开辟其他发展路径。无论哪种结果，都不能从发出了多少张文凭推导出来。

一个想出售经验的国家，必须决定如何培养经验。还必须决定，在经验尚未形成时，谁为学习这份工作买单。

来源

Advice / CUTI，《2026 年 7 月劳动力市场监测报告》，2026 年上半年数据，第 6、12–13 页。75.9% 是在明确经验要求的广告中，将 50.4% 的资深岗位与 25.5% 的中级岗位相加所得。这些是招聘广告，不是实际招聘人数，也不是对人工智能影响的因果测量。
CUTI，《ICT 学术教育》，2026 年 4 月，标注“2024 年数据”的汇编；第 10 页表 1、方法说明及院校附录。1,317 项技术教育与本科毕业记录是 615 与 702 之和。这些记录不是对可供招聘的新劳动者的普查。
Uruguay XXI，《2025 年服务出口》，末尾统计表，第 11–12 页。商业与专业服务包括 19.30 亿美元的专业与咨询服务，以及 6,200 万美元的技术及其他商业服务。计算机服务为 13.50 亿美元，不含电信服务。
Uruguay XXI，《2025 年全球出口服务》，PDF 第 39 页表 9，教育数据为 2023 年。该数据对应报告选定的大学专业领域，不与 2024 年 ICT 汇编相加。
Advice / CUTI IT 观察站，《2025 年就业监测报告》，时间范围为 2023 年 11 月至 2024 年 10 月，语言部分。广告中的要求，并不衡量所有毕业生的英语水平。
UTEC，Píxel 项目，官方介绍、2026 年招生、学制与目标。